很多3D建模菜鸟甚至老师老司机们,总有一个问题萦绕在心头:为什么我的图跑得这么慢?
一般而言,渲染慢原因基本为以下三种:
硬件算力问题:文件读取慢、内存过低、算力不足等导致内存崩溃、渲染缓慢、结果文件输出慢……
场景/模型/参数/材质/光照/纹理等问题,导致场景打开慢、单帧渲染慢、降噪过程长……
软件问题:软件与平台不兼容,版本过低,导致软件卡顿、运行低速、崩溃重启……
针对以上原因,提速措施当然也是针对性的3种思路:
增强硬件算力
优化场景参数
采用最新版软件(如渲吧渲染已支持最新的版本3Dsmax2026等)
尽管以上措施都可提升渲染效率、缩减渲染时间,但在实际操作上,三类措施操作难度、成本、有效性(即渲染提速的程度),却不尽相同。
从操作难度看,三者难易程度相对较为明晰,一般而言:
软件:更新升级软件版本即可,操作难度低,有基础软件操作技能即可。
场景模型等:需耗费一定时间、精力去尝试优化配置。
硬件:挑选、采购、安装、升级设备需要有相关知识技能人员,有一定的门槛。
然而操作难度的高低并不等同于解决问题成本的高低,一旦涉及到渲染提速的成本、有效性考虑,三类措施的对比就具有一定的复杂性和不确定性。
常规情况下,更新或重装软件操作难度和成本都较低,但相关建模渲染软件的更新并非常态,版本发布有较长的间隔周期,因而在此花费的时间成本可忽略不计。
然而,一旦软件平台遇上复杂状况,比如新版本兼容性差、软件崩溃、关键文件丢失等,除非专业技术人员操作,否则也会被整的焦头烂额。
在场景/建模/材质/灯光等的优化配置上,通过学习、反复修改尝试、优化,以实现降低运算量、缩短渲染时间,是必不可少的。此过程所需的包括时间、精力、耐心等在内的隐性成本也不可忽视。
尤其一旦遇到参数问题和软件问题混合的状况,导致渲染过程异常漫长、渲染结果异常、模型破面、贴图丢失等情况也是很常见的。若无专业指导排查,也极度令人崩溃。
最后是硬件设备层面。由于渲染的本质是调用CPU、GPU的算力,依托内存、存储,根据预先设置的效果对场景模型等进行场景读取、效果实现、结果输出、文件保存。
因此,渲染效率从根本上取决于硬件算力和读取速度。或者说,硬件设备决定了渲染效率(即渲染时间长短)下限,软件版本、场景/模型/材质等优化程度,决定了渲染效率上限。
换言之,在硬件算力既定的条件下,优化场景参数等只可基于既有算力对渲染时间进行一定程度缩减,但不能突破单台设备、单一任务、单一进程限制。
若软件、场景、参数等正常配置,但渲染进程缓慢,则更新升级硬件提升算力是提升渲染效率的最有效办法,即更大内存、更高速的存储、更强算力、更多设备和线程,毫无疑问将比单台设备、单一任务渲染更高效,对渲染效率实现质的提升。
总的而言,提升渲染速度一般从软件、场景参数、硬件算力等3个维度入手,但从硬件入手提升算力是最本质、最有效的办法。
然而,要从根源上提升算力解决问题,需要直面的问题就是硬件成本。
对个人用户而言,小规模、临时性需求较多。耗费巨额成本采购高算力、高性能的cpu、GPU乃至服务器等硬件,性价比较低。
对企业用户而言,大规模、常规性需求较多。面对巨量的渲染和算力需求,自购高性能、高算力的运算设备,除了采购经费,更要考虑机房场地、电力消费、网络带宽、文件存储、维护人员、算力上限等复杂问题,对企业之处将是不小的负担。
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因此,不论对个人还是企业而言,利用本地设备和算力进行本地渲染都并非最佳选择,依托硬件更海量、算力更庞大、运算更稳定、服务更专业的第三方算力提供及服务商,依托云端算力进行云渲染才是更高理性、更高效的选择。返回搜狐,查看更多